【工具】Pytorch的使用 发表于 2021-06-28 更新于 2021-07-12 分类于 记录 GPU tensor不能直接转为numpy数组,必须先转到CPU tensor torch.cat()用于将多个张量在某维拼接 12345678910111213# C为A和B在0维拼接的张量C=torch.cat((A,B),0)即A=torch.ones(2,3)# A = [[ 1., 1., 1.],[ 1., 1., 1.]]B=2*torch.ones(4,3)# B = [[ 2., 2., 2.],[ 2., 2., 2.],[ 2., 2., 2.],[ 2., 2., 2.]]C=torch.cat((A,B),0)# C = [[ 1., 1., 1.],[ 1., 1., 1.],[ 2., 2., 2.],[ 2., 2., 2.],[ 2., 2., 2.],[ 2., 2., 2.]] 阅读全文 »
【工具】深度学习框架Pytorch的环境搭建 发表于 2021-06-25 更新于 2021-06-26 分类于 环境搭建 目录一、安装Anaconda 二、安装Pytorch 一、安装Anaconda进入Anaconda官网下载Anaconda 阅读全文 »
【实战】构建小规模知识图谱并实现可视化 发表于 2021-05-20 更新于 2023-09-12 分类于 项目实战 目录一、项目概述 二、数据爬取及处理 三、构建知识图谱 四、应用开发:智能问答 五、Django+Echarts实现可视化 六、总结 一、项目概述本文搭建知识图谱使用技术有: 爬虫技术 Neo4j图数据库 Django框架 Echarts可视化库 Lac词法分析工具 整体结构 阅读全文 »
【实战】新冠病毒传播模拟程序思路 发表于 2020-07-20 更新于 2021-07-07 分类于 项目实战 目录程序设计要求 初期思路 抽象化进行设计 模拟场景 后续延伸 程序设计要求 1.仿真场景:划定区域或基于真实地图 2.仿真要求: 1)传播过程的模拟(可视化或数字指标变化); 2)通过恰当指标说明不同场景下各类防疫措施的成效; 3)给出整体防疫建议。 阅读全文 »